[轉載]指紋識別感測器體積將進一步縮小; 而且識別速度更快

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近年來，隨著消費者在智能手機儲存越來越多的敏感資料，智能手機廠商也開始探尋新的方法來確保資訊安全。蘋果公司在 iPhone 5s 上搭載的指紋識別系統 Touch ID 就向我們展示了一種操作簡單的安全識別方法。

從那以後，指紋識別這項生物技術就開始被人們廣泛關注，一些搭載 Android 系統的高端旗艦機型也開始採用指紋識別感測器。而在接下來的兩年時間裏，我們看到了指紋識別功能在智能手機產品中的爆發，無論是高端機還是入門機都將指紋識別作為手機的賣點。


現如今，指紋識別功能已經成為許多智能手機產品的標準配置。為了確保指紋識別感測器的精准度和識別速度，其尺寸規格不能太小。而全球最大的光學跟蹤(OTP)移動輸入設備的韓國製造商 CrucialTec 最新公佈的指紋識別演算法將使得感測器的尺寸進一步縮小，同時還能保持高速度和高精度。

根據國外媒體的報導，CrucialTec 公司開發的這種微型表面指紋識別演算法被稱為 Muon，據瞭解，這種演算法將很快應用於國內外的廠商所生產的產品中。Muon 演算法可以有效識別的最小指紋面積為 8 平方毫米，識別過程出錯的概率低於五萬分之一。

通常情況下，指紋識別感測器需要一個較大的檢測區域才能收集到足夠多的指紋資料細節，以完成對某一根手指的檢測，並且實現相對較快的識別速度和較快的準確率。而 CrucialTec 公司開發的新演算法只需要一個較小的資料收集感測器就能識別用戶手指的指紋特性。

這種新演算法讓指紋識別區域的設置和安放變得更加靈活，除了傳統的 Home 按鍵和手機背部以外，智能手機廠商還可以考慮將該區域設置在一些此前無法實現的地方，比如音量鍵、電源按鍵甚至是螢幕邊框上。

CrucialTec 公司的這一 Muon 演算法可以將指紋識別感測器的尺寸縮小到 18.72 平方毫米(5.2×3.6 毫米)，作為對比，谷歌最新發佈的 Nexus 6P 和 Nexus 5X 上的指紋識別感測器的尺寸大小為 64 平方毫米(8×8 毫米)，很顯然，前者的面積要小上很多。

而除了面積利用率的提升之外，Muon 演算法還提高了指紋識別的處理速度。該公司聲稱，新型指紋識別感測器能夠在短短的 0.3 秒內完成圖像處理、特徵提取和編碼存儲這三個主要步驟。

目前，支援指紋掃描技術已經成為了 Android 6.0 Marshmellow 系統的一項標準，我們也將因此看到更多支援這項技術的設備。而 CrucialTec 公司的新型演算法能讓指紋識別過程變得更快、更准，這一點是相當令人興奮的。